Semalt: Introdução à Web Scraping com Scrapy And BeautifulSoup

A raspagem na Web é o processo de extração de dados da rede. Programadores e desenvolvedores escrevem aplicativos especiais para baixar páginas da Web e extrair dados delas. Às vezes, mesmo as melhores técnicas e software de raspagem da web não podem garantir bons resultados. Portanto, é impossível extrair dados de um grande número de sites manualmente. Portanto, precisamos do BeautifulSoup e do Scrapy para concluir nosso trabalho.

BeautifulSoup (analisador de HTML):

BeautifulSoup atua como um poderoso analisador de HTML. Este pacote Python é adequado para analisar documentos XML e HTML, incluindo tags não divulgadas. Ele cria uma árvore de análise para páginas analisadas e pode ser usado para extrair dados de arquivos HTML. O BeautifulSoup está disponível para o Python 2.6 e o Python 3. Ele já existe há algum tempo e pode lidar com várias tarefas de coleta de dados por vez. Extrai principalmente informações de documentos HTML, arquivos PDF, imagens e arquivos de vídeo. Para instalar o BeautifulSoup para Python 3, você só precisa inserir um código específico e concluir o seu trabalho rapidamente.

Você pode usar a biblioteca de solicitações para obter uma URL e extrair HTML dela. Você deve se lembrar que ele aparecerá na forma de strings. Então, você deve passar o HTML para o BeautifulSoup. Ele o transforma em um formato legível. Depois que os dados estiverem totalmente raspados, você poderá baixá-los diretamente para o disco rígido para uso offline. Alguns sites e blogs fornecem APIs, e você pode usá-las para acessar seus documentos da Web facilmente.

Scrapy:

O Scrapy é uma estrutura famosa usada para tarefas de rastreamento na Web e coleta de dados. Você precisará instalar o OpenSSL e o lxml para se beneficiar desta biblioteca Python. Com o Scrapy, você pode extrair facilmente dados de sites básicos e dinâmicos. Para começar, basta abrir um URL e alterar a localização dos diretórios. Você deve se certificar de que os dados raspados sejam armazenados em seu próprio banco de dados. Você também pode baixá-lo para o seu disco rígido em segundos. O Scrapy suporta expressões CSS e XPath. Ajuda a analisar documentos HTML convenientemente.

Este software reconhece automaticamente os padrões de dados de uma página específica, registra dados, remove palavras desnecessárias e as raspa de acordo com seus requisitos. O Scrapy pode ser usado para extrair informações de sites básicos e dinâmicos. Também é usado para raspar dados de APIs diretamente. É conhecido por sua tecnologia de aprendizado de máquina e capacidade de raspar centenas de páginas da web em um minuto.

BeautifulSoup e Scrapy são adequados para empresas, programadores, desenvolvedores web, escritores freelancers, webmasters, jornalistas e pesquisadores. Você só precisa ter habilidades básicas de programação para se beneficiar dessas estruturas Python. Se você não possui conhecimentos de programação ou codificação, pode baixar o Scrapy para o seu disco rígido e instalá-lo instantaneamente. Uma vez ativada, essa ferramenta extrai informações de um grande número de páginas da web e você não precisa raspar dados manualmente. Você também não precisa ter habilidades de programação.